일반 대중의 예측이나 의견을 종합한 prediction markets (TradeSports, Iowa Electronic Markets, Futures Market, NewsFutures 등)이 제공하는 예측 정보가 전문가들이 제공하는 예측 정보 보다 더 정확하다는 wisdom of crowds의 효과는 이미 잘 알려져있다. 하지만 이에 대한 비판적인 시각도 많이 있다 (“Year in Ideas – Digital Maoism“, “조직 구성원의 diversity와 성과“)
사람들의 의견을 묻지 않고 축적된 수많은 데이터를 통해 wisdom of crowds보다 더 정확한 예측 정보를 찾아내는 Mining Unconscious Wisdom (HBR, “Mining Unconscious Wisdom by Ian Ayres, Mar 2008) 이 새로운 주목을 받고 있다. 예를 들면,
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데이트 서비스 업체인 eHarmony는 데이트 상대를 찾는 고객들에게 원하는 교제 상대자의 조건을 묻지 않고 대신 436개의 질문에 답하도록 한다. 이 질문은 고객의 personality를 파악하기 위한 것이다. 고객의 personality와 행복한 결혼과 관련된 각종 자료를 기초로 eHarmony는 고객에게 가장 적합한 교제 상대자를 선정해준다.
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음악 다운로드 서비스 회사 Rhapsody는 고객의 과거 구매자료를 기초로 고객이 좋아할 음악 리스트를 제공한다.
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Farecast사는 과거 자료를 기초로 항공 요금의 추세를 예측해준다. 예를 들면, 뉴욕에서 샌프란시스코까지 항공 티켓을 언제 구매하는 것이 가장 저렴한지 여부를 알려준다. 2007년 조사에 의하면 Farecast사가 제공한 가격 예측 서비스의 정확도는 75% 정도라고 한다. Prediction market에서와 같이 일반 대중들을 상대로 항공요금이 올라갈 것인가 내려갈 것인가의 예측치를 묻는 것 보다는 과거 수많은 자료를 기초로 계산된 예측치의 정확도가 훨씬 높게 나온 것이다.
