Twitter 메시지에서 감정을 분석하는 Twendz

Twendz는 Tweetscan이나 Summize와 마찬가지로 Twitter 메시지 검색 서비스를 제공한다.   하지만 Twendz는 다른 검색서비스와는 달리 메시지에서 감정적인 측면을 고려한다.    메시지에 포함된 검색어 이외의 단어들을 positive 감정 또는 negative 감정과의 관련성을 평가하여 각 단어에 감정적인 점수를 부여한다.     이 점수들을 종합해서 해당 검색어에 대한 사람들의 감정적인 반응을 개략적으로 제공한다.

현재 베타 서비스를 중이다.    아래 화면은 “Sony”를 검색어로 사용한 결과이다.   긍정적인 감정이 36%이고 부정적인 감정이 8% 정도인 것으로 나타났다.    재미있는 사이트다.    회사들은 브랜드명을 검색해서 Twitter 사용자들이 갖고 있는 자사 브랜드에 대한 개략적인 반응을 알아 볼 수 있을 것 같다.

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One Response to Twitter 메시지에서 감정을 분석하는 Twendz

  1. 오,, 네이버랩에도 긍정/부정 검색기능이 있긴한데 ,,, 한번 비교해봐야겠네요.

    http://s.lab.naver.com/posneg/

    혹시 교수님도 Twitter쓰시나요?
    Follow하고 싶습니다^^

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