Google Map을 이용한 Collaboration

Portland에 사는 Reid Beels는 최근 동네 restaurant에 앉아있다가 갑자기 큰 폭발음을 들었다고 한다.   그 즉시 Twitter에서 “Portalnd” 지역의 “boom”과 “explosion”을 검색했더니 몇분만에 hashtag “#pdxboom”을 붙인 수많은 tweet 메시지들이 나타났다고 한다.   하지만 메시지를 올린 사람들의 정확한 위치를 알 수 없다는 문제점을 인식하고 Google MyMap을 이용해서 사람들에게 각자 자신의 위치와 함께 소리의 크기, 그리고 어떤 종류의 소리였는지를 표시해달라고 했다.

1시간만에 수백명이 위 지도에서 처럼 각자 자신의 위치를 표시하고 들은 소리의 크기와 종류를 짧은 메시지와 함께 색깔로 분류해서 표시했다고 한다.    Google Map이 최대 200건 이상은 표시할 수 없다는 문제가 있었지만 Reid Beels가 만든 Google Map은 이런 종류의 collaboration에 매우 유용하게 쓰일 수 있다는 것을 보여주었다.   실제로 Portland 경찰은  폭발음의 정체를 밝히는데 Reid Beels가 만든 Google Map을 이용했다고 한다.   즉 Google Map에서 붉은 색의 tag들이 집중된 지역을 뒤졌다고 한다.

참고로 작년 여름에 가족과 함께 Jasper-Banff 지역을 여행 했었는데, 여행 경로를 Google Map에 표시했었다.   Google Street View를 사용해서 여행 경로를 따라가보면 여행 중에 찍은 사진들이 별로 필요없다는 것을 느낄 수 있다.

Source:  Boom! Tweets & Maps Swarm to Pinpoint a Mysterious Explosion

Kindle의 Whispersync가 제공하는 데이터들

 Kindle의 Whispersync는 Kindle 사용자들의 독서 활동에 관한 다음과 같은 다양한 자료들을 수집해서 제공하고 있다.

• Most Abandoned - 끝까지 읽지 않고 중간에 그만 둘 가능성이 가장 높은 책과 저자는?  책별로 그 지점은? 
• Pageturner – 평균 속도로 읽는 독자들이 가장 많이 찾는 책은?   Per each reading session, 가장 많은 페이지가 읽혀지는 책은?
• Burning the midnight oil –  주로 밤에, 자기 전에 많이 읽는 책은? 
• Read Speed – read speed가 가장 느린/빠른 책/저자/장르는 무엇인가?
• Most Re-read – re-read를 많이 한 책은 무엇이며, 각 책의 어느 지점인가? 
• Toughest – 각 책별로 읽는데 읽는 속도가 가장 느린 부분은?
• Mystery cheats – which books have their last chapter read before other chapters.
• Valuable reference – which books are not read in order, but are visited very frequently? (I’ve not read my Python in a nutshell book from cover to cover, but I visit it almost every day).
• Biggest Slogs – the books that take the longest to read.
• Back to the start – Books that are most frequently re-read immediately after they are finished.
• Page shufflers – books that most often send their readers to the glossary, dictionary, map or the elaborate family tree.  (xkcd offers some insights)
• Trophy Books – books that are most frequently purchased, but never actually read.
• Dishonest rater - books that most frequently rated highly by readers who never actually finished reading the book
• Most efficient language – the average time to read books by language.  Do native Italians read ‘Il nome della rosa‘ faster than native English speakers can read ‘The name of the rose‘?
• Most attempts – which books are restarted most frequently?  (It took me 4 attempts to get through Cryptonomicon, but when I did I really enjoyed it).
• A turn for the worse – which books are most frequently abandoned in the last third of the book?  These are the books that go bad.
• Never at night – books that are read less in the dark than others.
• Entertainment value – the books with the lowest overall cost per hour of reading (including all re-reads)

앞으로는 책을 고를 때 New York Times Best Seller 리스트만 고려하지 않고 Whispersync가 제공하는 자료들도 고려하게 되지 않을까?   나 같으면 page turner를 고려할 것 같은데… 

참고로 Kindle의 Whispersync가 책 구독에 관한 자료를 제공하듯이 온라인 음악 서비스 사이트 Last.fm의 audioscrobbler 는 음악 청취에 관한 다양한 자료를 제공하고 있다고 한다

Source:    Spying on how we read