The Fourth Screen을 통한 광고

조사기관인 Nielsen사의 조사에 의하면 헬스 클럽, 엘리베이터,  수퍼마켓, 주유소, 영화관 등에 설치된 스크린을 통한 광고가 프라임 시간대의 TV  광고 보다 더 많은 사람들에게 노출되고 있는 것으로 나타났다.    Nielsen사는 집안이 아닌 이들 외부 장소에 설치된 스크린을 TV, 컴퓨터, 모바일 다음의 4th Screen이라고 부르고 있다.    참고로  ”Advertisement의 새로운 Paradigm – Vivistitials“에서도 지적했듯이, 엘리베이터에 설치된 스크린을 통한 광고는 소리 없이 영상만 보여주지만 광고 recall 효과는 TV 광고의 2-4배 정도나 된다.

Source:  The Incidental Video Screen Is Seen by More Viewers Than Prime Time

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Twitter Ads

Twitter가 드디어 광고 비즈니스를 시작한다.   Promoted Tweets라고 불리는 Twitter 광고 비즈니스 모델은 Digg Ads와 비슷한 방식으로 다음과 같이 운영된다.

• Twitter 사용자가 Twitter에서 검색하면 그 검색어를 사전에 구입한 광고주의 광고가 Twitter 메시지 형식으로 맨 위에 display된다. 
• 여기서 광고주의 광고 메시지는 긍정적 고객 review에 대한 링크나 광고주 사이트에 대한 링크 등이 첨부되는 interative한 방식이 된다.
• Twitter는 각 광고 메시지에 대해 메시지를 본 사람수, 메시지에 reply한 사람수, retweet한 사람수, 링크를 클릭한 사람수 등 9가지 요인을 고려한 광고 영향도(resonance score)를 계산해서 광고 영향도가 사전에 정한 점수에 미치지 못할 경우에는 그 광고 메시지는 제거하고,  광고주로부터 광고료를 받지 않는다고 한다.
• 광고료는 광고 메시지를 본 사람에 비례해서 계산된다.   Twitter 사용자가 광고 메시지에 interaction 하는 방법에 관한 자료들이 많이 축적되면, 이를 분석해서 좀 더 정교한 광고료 계산 방법을 만들어 낼 계획이다.
• Twitter는 사용자가 검색하지 않아도, 사용자가 follow 하지 않는 광고주의 메시지를 보여주는 것도 계획하고 있다.    예를 들어,  여행에 대한 글을 쓰는 사람들을 following하는 사용자들에게 여행관련 광고주(사용자가 following하지 않더라도)의 메시지를 제공할 계획이다.

Twitter는 Promoted Tweets가 사용자에게 불만을 살 우려가 있다는 점을 염려하고 있다.   그래서 Google Adwords 처럼 광고 메시지를 한쪽 사이드에 별도로 제시하는 방법도 고려했지만 결국 Promoted Tweet을 Twitter 메시지 stream에 함께 display하기로 결정했다.   그래서 가급적 각 사용자들에게 유용한 정보가 담긴 Promoted Tweets만 제공되도록 하는 방법을 연구하고 있다.  

Source: Twitter Unveils Plans to Draw Money From Ads

SAS Social Media Analytics

SAS가 Facebook update나 Twitter 메시지에 담긴 감정(긍정적 또는 부정적인)을 분석하는 도구인 SAS Social Media Analytics를 개발했다고 한다.     이 도구는 natural language processing 기법을 이용해서 메시지 전체를 분석하기 때문에 단순하게 메시지 속의 단어들만을 분석하는 다른 sentiment analysis tool 과는 달리 거의 인간 수준의 정확성을 보인다고 한다.

지금 사용되고 있는 다른 sentiment analysis tool의 정확도는 전문가의 70% 정도 수준이지만, SAS Analytics는 전문가의 92% 수준의 정확도를 보인다고 한다.    정확한 sentiment 분석만 제공하는 것이 아니라 SAS Analytics는 특정 기업에 영향을 주는 Social Media들의 영향력을 점수화해서 제공한다.   

예를 들면, 호텔의 경우, 호텔 비즈니스에 영향을 주는 Twitter 사용자들을 follower 수, Twitter 메시지의 영향력,  Twitter 메시지 빈도,  Retweet 횟수 등을 고려해서 그들 각각의 영향력을 계산해서 제공한다.      즉 SAS Analytics를 사용하면 호텔 비즈니스에 가장 영향력이 큰 top 10 Twitterer 들을 파악할 수 있는 것이다.

아래는 SAS 사이트에 있는 SAS Social media Analytics 데모 동영상이다.   Narration이 없어서 설명력이 떨어지지만 화면 상의 그래프와 Text를 보면 어떤 기능을 제공하는지 짐작이 간다.  

Source:  SAS Seeks to Improve Data Mining of Social Media

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Cable 및 위성 TV에서 온라인 TV로의 Shift

전자제품 쇼핑 사이트인 Retrevo가 미국 소비자 1,000명을 대상으로 조사한 결과에 의하면,  TV 프로그램 시청을 대부분 온라인 TV를 통해 보는 사람들이 13%,  일부 프로그램을 인터넷을 통해 보는 사람들이 51%나 되는 것으로 나타났다.    온라인 TV를 즐기는 사람들이 64%나 되고 있는 것이다.   25세 이하의 젊은이들의 경우에는 online 시청 비율이 더 높았다.    여기서 온라인 TV는 Hulu, Netflix, Boxee 등의 인터넷 사이트를 통해 TV 프로그램을 on-demand 방식으로 제공하는 서비스를 말한다.

• How much TV do you currently watch on the internet/online?

이 조사는 cable TV나 위성TV 서비스를 해지할 것을 고려해봤는지 여부도 조사했는데,  그 결과에 의하면,  57%는 전혀 고려하지 않았지만, 26%가 이미 해지했거나 고려했었던 것으로 나타났다.

소비자들은 cable TV나 위성 TV를 해지하고 온라인 TV로 교체하기 위해서는, 20%가 온라인 TV가  HDTV의 품질을, 19%가 HBO와 같은 채널이 제공하는 프리미엄 쇼,  15%가 실시간 Sports 중계를 제공해야 한다고 지적했다.

이미 여러번 지적했지만 Cable TV나 위성 TV에서 온라인 TV로의 shift는 시작된 것 같다.    이와 같은 Shift가 대세가 되는 온라인 TV 시대에서는 지금의 Cable TV, 위성 TV, ipTV 등은 TV 컨텐츠를 음성 전화 서비스와 함께 부가 서비스로 제공하는 인터넷 서비스 회사가 될 것이다.   그런데, 이런 회사들이 TV 컨텐츠만을 전문으로 제공하는 Hulu, Neflix (앞으로는 iTunes나 Youtube)와 같은 회사들과 경쟁할 수 있을까? 

Source:  TV Viewing’s Shift to the Web [STATS]