Exponentially 증가한 미국 기업들의 IT 투자

“1946년 이후 기업 고정자산의 가격 변화“에서 기업이 구매하는 고정자산을 산업설비, 운송설비, 기타설비, 컴퓨터설비, 통신설비 등 5가지 카테고리로 나누어 1946년 이후 이 5가지 설비의 가격변화를 다음과 같이 보여주었다.   (이 그래프는 Andrew McAfee가 만든 것으로 Y축이 log화 되어 있다)  급격하게 하락한 검은 실선이 컴퓨터 가격이고 나머지는 산업설비, 운송설비, 기타설비 가격이다.

위 그래프를 만든 Andrew McAfee가 이번에는  US Bureau of Economic Analysis data를 이용해서 다음과 같은 재미있는 그래프를 만들었다.  

• 1970-2008 기간 동안  미국 기업들의 명목 Annual IT  투자액:  $50억에서 $3500억으로 증가했다.    위 그래프가 보여주었듯이 IT 가격이 어마어마한 속도로 급격하게 하락한 것을 고려하면  IT 투자액이 얼마나 많이 증가했는지 알 수 있다.

• 아래 그래프는 1970-2008 기간 동안 미국 기업들의 IT 투자액을 다른 설비 투자액과 비교한 것이다.   IT 투자 비중이 8%에서 35% 이상으로 증가한 반면, 설비 투자액은  93%에서 65% 수준으로 하락한 것을 알 수 있다.

• 아래 그래프는 미국 기업들이 구입한 설비들의 수량을 1995년 100을 기준으로 해서 지수화한 것이다.   수량 측면에서 다른 설비는 약간 (linearly) 증가했지만 IT는 거의 제로 수준에서 550으로까지 exponentially 증가했다.  

Source:  Corporate America’s Ongoing Love Affair with Geek Gear 

Google 제공하는 Twitter 관련 기능들

Google이 Twitter update에 대한 real time 검색 서비스를 제공하면서 추가적으로 아래와 같은 새로운  기능들을 선보였다.  

• First, Replay: Twitter update 메시지만을 검색할 수 있는 update option을 제공하기 시작했다.   Google에서 검색어를 입력하고 option에서 update를 선택하면 Twitter update 메시지만을 대상으로 한 검색 결과가 제공된다.    그런데 놀라운 것은 아래 스크린 캡처 이미지에서 처럼 특정 시점에서의 update를 검색할 수 있다.    이 기능은 앞으로 2-3일 이후에나 제공된다고 하는데, 이 기능을 지금 당장 테스트하고 싶으면 link에서 할 수 있다.

• Follow Finder:  여기에 Twitter 사용자 이름을 입력하면 사용자가 following하는 사람들과 유사하거나 사용자가 좋아할 사람들 리스트를 제공한다.   예를 들어, CNN과 NYT을 following 하고 있는 사람에게는 Time을 suggest한다.   CNN과 NYT을 following하는 사람들 중에 Time도 following 하는 사람들이 많이 있는 점을 이용한 것이다.    그런데 나에게는 이 기능이 별로인 것 같다.    이미 following 하고 있는 사람들이 많이 보이고, 내가 학생들을 following하고 있어서 그런지 연예인들이 많이 suggest되고 있다.  

Source:  Some of the Best Twitter Apps Are Made by Google

Twitter의 메시지 display 방식이 바뀔 것 같다

Twitter의 성장이 눈부시다.   이제는 매일 5천만 Tweets이 만들어지고 있다.   그러다보니 부작용으로 Twitter에서 좋은 정보를 찾아내기가 점점 어려워지고 있다.   볼 가치가 없는 쓸데 없는 메시지들이 많이 만들어지기 때문이다.   그래서 시간순으로 메시지를 보여주는 현재의 Twitter timeline 방식을 relevance 방식으로 바꾸자는 주장이 점차 힘을 얻고 있다.  여기서 relevance는 retweet 수, link click 수, following 하고 사람들의 성향 등을 고려해서 계산될 것 같다.

Source:  Will Twitter Twist the Timeline?

관련 Post:  Twitter Ads

The Fourth Screen을 통한 광고

조사기관인 Nielsen사의 조사에 의하면 헬스 클럽, 엘리베이터,  수퍼마켓, 주유소, 영화관 등에 설치된 스크린을 통한 광고가 프라임 시간대의 TV  광고 보다 더 많은 사람들에게 노출되고 있는 것으로 나타났다.    Nielsen사는 집안이 아닌 이들 외부 장소에 설치된 스크린을 TV, 컴퓨터, 모바일 다음의 4th Screen이라고 부르고 있다.    참고로  ”Advertisement의 새로운 Paradigm – Vivistitials“에서도 지적했듯이, 엘리베이터에 설치된 스크린을 통한 광고는 소리 없이 영상만 보여주지만 광고 recall 효과는 TV 광고의 2-4배 정도나 된다.

Source:  The Incidental Video Screen Is Seen by More Viewers Than Prime Time

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Twitter Ads

Twitter가 드디어 광고 비즈니스를 시작한다.   Promoted Tweets라고 불리는 Twitter 광고 비즈니스 모델은 Digg Ads와 비슷한 방식으로 다음과 같이 운영된다.

• Twitter 사용자가 Twitter에서 검색하면 그 검색어를 사전에 구입한 광고주의 광고가 Twitter 메시지 형식으로 맨 위에 display된다. 
• 여기서 광고주의 광고 메시지는 긍정적 고객 review에 대한 링크나 광고주 사이트에 대한 링크 등이 첨부되는 interative한 방식이 된다.
• Twitter는 각 광고 메시지에 대해 메시지를 본 사람수, 메시지에 reply한 사람수, retweet한 사람수, 링크를 클릭한 사람수 등 9가지 요인을 고려한 광고 영향도(resonance score)를 계산해서 광고 영향도가 사전에 정한 점수에 미치지 못할 경우에는 그 광고 메시지는 제거하고,  광고주로부터 광고료를 받지 않는다고 한다.
• 광고료는 광고 메시지를 본 사람에 비례해서 계산된다.   Twitter 사용자가 광고 메시지에 interaction 하는 방법에 관한 자료들이 많이 축적되면, 이를 분석해서 좀 더 정교한 광고료 계산 방법을 만들어 낼 계획이다.
• Twitter는 사용자가 검색하지 않아도, 사용자가 follow 하지 않는 광고주의 메시지를 보여주는 것도 계획하고 있다.    예를 들어,  여행에 대한 글을 쓰는 사람들을 following하는 사용자들에게 여행관련 광고주(사용자가 following하지 않더라도)의 메시지를 제공할 계획이다.

Twitter는 Promoted Tweets가 사용자에게 불만을 살 우려가 있다는 점을 염려하고 있다.   그래서 Google Adwords 처럼 광고 메시지를 한쪽 사이드에 별도로 제시하는 방법도 고려했지만 결국 Promoted Tweet을 Twitter 메시지 stream에 함께 display하기로 결정했다.   그래서 가급적 각 사용자들에게 유용한 정보가 담긴 Promoted Tweets만 제공되도록 하는 방법을 연구하고 있다.  

Source: Twitter Unveils Plans to Draw Money From Ads